في عملية تصنيع تكنولوجيا التركيب السطحي (SMT)، يعد الفحص البصري الآلي (AOI) خطوة حاسمة في ضمان جودة اللحام واتساق التجميع. للاستفادة الكاملة من فعالية AOI في الإنتاج الفعلي، إلى جانب الاعتماد على أداء أجهزة المعدات، يعد إتقان سلسلة من التقنيات العملية أمرًا ضروريًا لتحسين دقة الفحص، وتقليل معدلات الإنذارات الكاذبة، وتسريع معالجة الحالات الشاذة.
أولاً، يعد اختيار أوضاع مصدر الضوء والجمع بينها بشكل مناسب تقنية أساسية لتحسين جودة التصوير. تظهر العيوب المختلفة خصائص مختلفة بشكل كبير في ظل ظروف الإضاءة المختلفة. على سبيل المثال، بالنسبة لمفاصل اللحام ذات اللحام الضعيف أو البلل غير الكافي، يمكن استخدام الضوء الدائري ذو الزاوية المنخفضة - لتعزيز تباين الكفاف؛ بالنسبة للخصائص الكروية وتداخل الظل لكرات لحام BGA، يجب الجمع بين الضوء المحوري أو الضوء المنتشر لتقليل الانعكاس؛ عند فحص الأحرف وعلامات القطبية، يمكن استخدام الضوء الساقط عموديًا للحصول على حدود واضحة. يمكن للتبديل الماهر والجمع بين مصادر الضوء أن يسلط الضوء بشكل فعال على خصائص الخلل ويتجنب الاكتشافات المفقودة والأحكام الخاطئة.
ثانيًا، يجب أن يكون إنشاء الاستنسل ومعايرة خط الأساس دقيقين وصولاً إلى إصدار ثنائي الفينيل متعدد الكلور والاختلافات بين اللوحات. تظهر التجربة أن الاستخدام المباشر للاستنسل العام يمكن أن يؤدي إلى إطلاق إنذارات كاذبة بوجود عيوب بسبب الاختلافات في حجم اللوحة أو التباعد أو الطباعة بالشاشة الحريرية المحيطة. يجب إنشاء إجراءات اختبار محددة لنماذج المنتجات المختلفة، ويجب إجراء معايرة متعددة-نقاط باستخدام عينات قياسية قبل التنفيذ لضمان المطابقة الدقيقة لنظام الإحداثيات والتكبير، وبالتالي ضمان إمكانية المقارنة وتكرار بيانات القياس.
ثالثا، ينبغي أن تحقق إعدادات العتبة توازنا بين الحساسية والنوعية. إن اتباع معدل اكتشاف مرتفع بشكل أعمى سيؤدي إلى تسمية عدد كبير من وصلات اللحام العادية بشكل خاطئ، مما يزيد من عبء إعادة الفحص-. المفتاح هو أولاً جمع عدد معين من عينات الصور الإيجابية والسلبية، وتحليل الاختلافات في التدرج الرمادي والشكل والملمس بين العيوب والمنتجات الجيدة، ثم ضبط -معلمات الحد خطوة بخطوة، والتحقق من التأثير من خلال -تشغيلات تجريبية صغيرة، والاقتراب تدريجيًا من نافذة الاكتشاف الأمثل.
رابعًا، يمكن أن يؤدي الاستخدام الجيد لوظائف العرض- المتعددة والتكبير المحلي إلى تحسين موثوقية الاكتشاف في المناطق المعقدة. بالنسبة للمناطق الصعبة مثل دبابيس الموصل، أو QFPs ذات درجة الصوت الدقيقة، أو صفائف RC المكتظة بكثافة، يمكن تعيين منطقة اكتشاف محلية منفصلة وفحص بدقة أعلى لتجنب فقدان العيوب التفصيلية بسبب قيود الدقة في المسح الشامل.
خامسًا، تحديد عادات التصنيف والإحصائيات وتحليل اتجاهات بيانات العيوب. ومن خلال تصنيف العيوب حسب النوع والموقع ووقت حدوثها، يمكن تحديد نقاط الضعف في العملية بسرعة. على سبيل المثال، قد تشير زيادة الجسور خلال فترة معينة إلى ضغط ممسحة غير طبيعي، وقد يكون المحاذاة الخاطئة المتكررة في منطقة معينة مرتبطة بتآكل فوهات الالتقاط-و-المكان. يؤدي ربط البيانات بمصادر مثل SPI وجهاز -الاختيار والوضع لتكوين حلقة ردود فعل مغلقة- إلى تحسين الطبيعة المستهدفة لتحسينات العملية بشكل ملحوظ.
وأخيرًا، فإن تعزيز تدريب المشغلين على التعرف على صور العيوب النموذجية وإنشاء إجراءات موجزة لإعادة الفحص والمعالجة- يمكن أن يمنع تأخيرات الإنتاج بسبب سوء قراءة الإنذارات. من خلال الجمع بين هذه التقنيات، لا يقوم الفحص البصري الآلي SMT باعتراض العيوب بدقة فحسب، بل يحولها أيضًا إلى مصدر فعال للمعلومات لتحسين العملية، مما يوفر ضمانًا قويًا للتصنيع-عالي الجودة.